工業(yè)內(nèi)窺鏡在電廠燃?xì)廨啓C(jī)檢測(cè)中的應(yīng)用

　　燃?xì)廨啓C(jī)因其環(huán)保、啟?？焖俚葍?yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于能源和電力行業(yè)。然而，燃?xì)廨啓C(jī)，尤其是重型燃?xì)廨啓C(jī)這種大國(guó)重型裝備，由于其結(jié)構(gòu)復(fù)雜，維護(hù)成本高，需要一種經(jīng)濟(jì)、快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)方法來(lái)發(fā)現(xiàn)和診斷其內(nèi)部缺陷。基于視頻成像技術(shù)的工業(yè)內(nèi)窺鏡在電廠燃?xì)廨啓C(jī)檢測(cè)中的應(yīng)用，正好滿足了這一需求。

　　工業(yè)內(nèi)窺鏡檢查燃?xì)廨啓C(jī)的優(yōu)點(diǎn):在不拆卸壓氣機(jī)和渦輪機(jī)殼的情況下，利用壓氣機(jī)和渦輪上缸機(jī)殼和燃燒室預(yù)留的探孔就可以發(fā)現(xiàn)燃?xì)廨啓C(jī)的內(nèi)部缺陷——更經(jīng)濟(jì)；各種缺陷檢測(cè)技術(shù)都是從癥狀和數(shù)據(jù)到實(shí)際缺陷的映射，使用工業(yè)內(nèi)窺鏡可以通過(guò)檢測(cè)圖像和視覺(jué)完成映射過(guò)程——直觀快速；內(nèi)窺檢查不僅可以觀察，還可以測(cè)量缺陷的大小，進(jìn)行定量評(píng)價(jià)——更加準(zhǔn)確。

　　工業(yè)內(nèi)窺鏡在燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電機(jī)檢測(cè)中的應(yīng)用包括以下幾個(gè)方面:

　　1.測(cè)試前的必要準(zhǔn)備。燃?xì)廨啓C(jī)由壓氣機(jī)、燃燒室和（高低壓）氣體滲透率組成，也是檢測(cè)的重點(diǎn)對(duì)象。在測(cè)試之前，尤其是在檢查燃燒室和熱通道之前，必須將燃?xì)廨啓C(jī)冷卻到內(nèi)窺鏡探頭的工作溫度范圍。

　　2.尋找燃?xì)廨啓C(jī)的缺陷。高溫、負(fù)載切換引起的內(nèi)部材料蠕變、機(jī)械振動(dòng)等。都是燃?xì)廨啓C(jī)內(nèi)部部件缺陷的原因。使用工業(yè)內(nèi)窺鏡檢查燃燒室、高溫通道、渦輪動(dòng)、靜葉片以及各種管道和接頭，可以發(fā)現(xiàn)涂層脫落、基體氧化、燒蝕、腐蝕、疲勞磨損、熱點(diǎn)、異常磨損等缺陷。，及時(shí)評(píng)估高溫部件的可靠性并跟蹤其狀態(tài)變化，從而使燃?xì)廨啓C(jī)部件

　　3.人工智能輔助缺陷識(shí)別。隨著內(nèi)窺檢測(cè)技術(shù)與時(shí)俱進(jìn)的發(fā)展，已經(jīng)融入到跨行業(yè)、跨部門(mén)應(yīng)用的人工智能技術(shù)中，燃?xì)廨啓C(jī)檢測(cè)也在走向智能化解決方案。